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Estadísticas de texto

Estadísticas de texto

Text Stat es un pequeño programa para Windows que analiza archivos de texto y documentos html mostrando una amplia variedad de estadísticas sobre ellos al final. Muestra cifras sobre la cantidad de párrafos, palabras, letras, oraciones, caracteres imprimibles, espacios, retornos de carro, número de palabras por oración, sílabas por palabra y una lista de palabras con un recuento de palabras específico.

El texto Stat puede ser útil para bastantes usuarios, déjame darte un ejemplo. Puedes comprobar las repeticiones de palabras con él fácilmente. Supongamos que está escribiendo un artículo para un sitio web y quiere que sea rico en palabras clave, no quiere añadir su palabra clave principal a menudo, con la frecuencia suficiente y utilizar sinónimos cuando se alcanza el límite.

Puede revisar su texto y obtener cifras sobre cuántas veces ha estado usando la palabra clave principal. Todavía requiere un cálculo rápido de su parte sobre la densidad de palabras clave. Si las cifras son demasiado altas, simplemente intercambie algunas de ellas con sinónimos o palabras clave relacionadas que también encajen, pero que no hagan que el texto suene como si sólo hubiera sido escrito para promocionar la palabra clave y obtener un buen posicionamiento en los motores de búsqueda para ella.

Otra opción sería tener una opción rápida para comprobar si el texto cumple ciertos requisitos, como el número específico de palabras o la cantidad de párrafos. Mientras que la mayoría de los editores de texto y las herramientas en línea también le proporcionan una opción de recuento de texto, algunos no lo hacen y otros pueden ocultarlo, por lo que es posible que prefiera utilizar una herramienta rápida y rápida como TextStat para obtener estadísticas sobre un archivo de texto o HTML en su sistema.

Puede realizar un par de cambios de configuración antes de iniciar el análisis. Por ejemplo, es posible añadir al programa palabras de parada que no desea que se cuenten para la repetición. Este es el caso, por ejemplo, de las palabras como “tú”, “yo” o “a”, que se utilizan mucho automáticamente en los textos.

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